长期真相层
规则、项目状态、交接材料和复用方法统一回收到 AI-Shared，避免每次切换模型或新会话都重新解释背景。
李雷 / Ray Li
AI 应用产品经理，复杂业务系统方向
具备近 10 年产品经验，长期负责复杂业务系统、0-1 规划与跨团队交付。近阶段聚焦 AI 能力进入真实业务流程：从场景判断、Agent/RAG/知识库方案拆解、可交互验证，到研发协同、评估口径与上线交付闭环。
系统状态
核心方向
AI 应用 PM
经验年限
近 10 年
所在城市
北京
能力标签
PM CORE
AI WORKFLOW
DESIGN SENSE
核心能力
AI 场景产品化
把业务问题拆成模型能力、数据来源、交互入口、人工兜底和验收口径，避免停在“接入模型”的表层。
Agent / RAG / 知识库设计
围绕路由、来源置信度、知识沉淀、追加式记录和结果回填，设计可持续运行的 AI 工作流。
复杂业务建模
抽象多角色、多对象、多流程系统，形成信息架构、对象模型、权限关系和可交付方案。
评估与数据闭环
用数据口径、badcase、演示数据质量、smoke 与验收脚本，把 AI 输出从体验判断推进到可复核状态。
可交互原型验证
从静态原型推进到可点击、可部署、可供业务、设计、研发和测试共同体验的验证材料。
跨团队交付
协调客户、业务、设计、研发、测试和供应商，推进需求、开发、测试、上线、恢复和验收闭环。
工具矩阵
AI / 产品化
Agent
RAG
Claude Code
Codex
Gemini
NotebookLM
OpenClaw
MCP
原型 / 设计
Figma
Sketch
Axure
XMind
ProcessOn
Photoshop
Illustrator
Keynote
工程 / 数据
GitHub
Vercel
Railway
React
Vite
TypeScript
Node.js
PostgreSQL
SQL
AI 应用产品化闭环
围绕真实业务问题拆解 AI 能力边界：先判断场景、数据与风险，再用可交互原型和可部署演示验证，最后沉淀评估口径、恢复 runbook、项目文档和后续迭代线索。
01
从业务链路和用户动作出发，判断哪些环节适合 Agent、RAG、知识库或传统规则，不把模型接入当成目标本身。
02
将“对着原型图讲解”升级为可点击、可部署、可回放的验证材料，让业务、研发、测试能围绕同一对象讨论。
03
用数据口径、badcase、smoke、健康检查和恢复脚本约束效果，不把一次性演示误当成可上线系统。
跨模型协作与长期知识层
该机制由本人独立规划并持续维护，覆盖规则体系、项目交接、写回校验和多模型入口，解决 AI 协作中的上下文丢失、事实漂移和重复解释问题。
薄入口启动
README 与模型入口只承载最小启动说明，按需读取规则、项目、画像和方法手册，降低冷启动成本。
语义写回
handoff 与 sync-queue 先判断增量价值，再决定是否沉淀为正式文档，避免机械复制和信息污染。
运行态隔离
聊天历史、缓存、sqlite/jsonl 和临时计划留在本地，保证共享仓只承载可持续读取和复用的知识。
减少重复解释
降低事实漂移
支持多模型接力
保留项目上下文
让长期知识可验证
重点项目
三组可复核项目分别覆盖公网 AI 产品演示、个人学习流水线和健康智能体，体现复杂业务建模、AI 工作流、长期数据沉淀与安全边界。
公网 AI 演示系统 / 复杂业务中台 / 2025 - 2026
家庭数仓 / 网格治理智能中台
为避免泄露真实业务数据，演示环境主动使用模拟数据写入云端数据库，并替换、脱敏真实信息；页面指标只用于验证数据链路，不代表真实项目数据。面向城市 / 社区网格治理的高保真 AI 产品演示系统，以人、房、户、访、事、标签、知识、公告和待办规则为底座，约 2 周完成需求采集、确认到演示通过。
- 主链设计：围绕“驾驶舱研判 -> 对象画像 -> 网格处置 -> 移动端执行”，设计网页管理端与移动工作台双端主链。
- 数据建模：设计人房户一体化数据模型，覆盖人口、房屋、网格、标签、走访、矛盾纠纷、公告、知识库和待办规则。
- AI 内嵌：拆出数据管理、研判调度、AI 社工助手，落地标签建议、画像摘要、风险扫描、走访提纲、政策解读和公文写作。
AI 工作流 / 知识管理 / 2026
NotebookLM 星图 / 个人学习流水线工作台
输入一个视频链接后，系统自动完成内容消化、资料补充、学习指南、测验、卡片、思维导图和本地沉淀；约 1 周跑通并上线。
- 设计“链接 -> 学习材料 -> 结构化笔记 -> 主题地图”的流水线，结合主内容和外部资料。
- 构建本地学习工作台，展示学习记录、主题地图、知识图谱、练习卡片和健康检查。
个人健康智能体 / 2026
小卡健康Agent / 长期健康管理
面向个人长期健康管理，把自然语言、图片和截图转成饮食、体重、运动、睡眠、补剂、体检等健康记录，并自动生成日结、周报和月报。
- 设计 13 类健康场景路由，覆盖饮食、体重、运动、睡眠、补剂、体检和减重药物决策支持。
- 沉淀本地健康档案与自动报告，用覆盖率、估算标记和医学免责声明约束输出边界。
工作履历
具备近 10 年产品经验，覆盖智慧城市、IoT、基层数字化、房产数据、赛事和汽车社区等业务场景；近阶段重点投入 AI 应用产品化、Agent 工作流与可交互验证。
2020/06 - 2023/03 · 2025/03 - 2026/04
北京升哲科技有限公司（SENSORO）
城市治理 / AI 应用高级产品经理
AI 应用产品化与平台产品
- 负责城市治理、IoT 与平台产品方向的需求沟通、方案设计、原型验证和跨团队推进。
- 将 AI 协作、原型工具和代码化演示嵌入需求分析、竞品调研、数据分析、方案评审和交付验证。
- 沉淀可点击演示、页面原型、验证材料和项目说明，让客户、设计、研发、测试能围绕同一方案对齐。
智慧城市与 IoT 项目
- 负责灵思、灵思维保 APP 从 0 到 1 规划设计，参与城市大脑、IoT 感知、机器视觉和数字治理项目。
- 深度参与宜昌城市大脑、森林防火、数字哨兵等项目，输出需求、方案、招投标和验收材料。
- 围绕政府多部门需求开展调研、方案确认、版本规划、项目评审和交付支持，保证项目可控、可执行。
- 参与森林防火监测预警指挥平台，覆盖物联网、GIS、视频智能分析、护林员管理和应急指挥调度等模块。
2023/04 - 2024/07
山童（北京）科技有限公司
0-1 平台产品总监
- 负责“掌田”数字化平台 Web 与小程序从 0 到 1 的总体规划、设计与功能实现，面向乡镇/村级场景承载数据采集、政策信息、产业帮扶和政府减负。
- 整合各级政府设想与需求，结合延安市宜川县、运城市万荣县两地调研，输出通用系统与地方专属定制方案。
- 通过流程图、原型图与政府工作人员反复核实需求，确认范围、优先级和上线节奏。
- 依据需求绘制 ER 图，与架构师协作完成底层系统设计，并规划用户、角色、权限、积分等子系统。
- 跟踪从立项、设计、研发、测试、上线到验收的完整生命周期，并在上线后结合运营反馈持续评估迭代。
2019/11 - 2020/04
北京鑫诚尚志信息技术有限公司
社区内容高级产品经理
- 负责爱卡汽车社区论坛迭代，覆盖论坛功能、版务流程、热帖排行、热门收藏和运营后台。
- 主导爱卡游记体系中 POI 前后台、第三方作者入驻和游记路书相关功能设计。
- 通过流程优化提升运营效率，支撑社区内容沉淀、审核管理和二次运营。
2018/03 - 2019/09
北京全向时空体育服务有限公司
赛事报名产品经理
- 负责马拉松赛事报名系统相关产品工作，覆盖报名流程、信息采集、订单链路和运营后台需求。
- 从 0 到 1 重构全向后台体系，沉淀多站赛事共享后台，降低后续赛事开发和数据统计成本。
- 围绕赛事组织方、参赛用户和运营角色，梳理流程节点、异常处理、数据管理和交付排期。
- 支持多站赛事并行推进，结合赛事周期做版本迭代、资源统筹和上线交付。
2017/05 - 2018/02
青岛禧泰房地产数据技术有限公司
房产数据产品经理
- 参与 CCB 建融家园国家级租赁平台与建行手机 APP 房产管家相关规划、设计和研发协作。
- 负责流程图、原型、PRD、设计评审、接口协作、测试回归等 PC 端产品交付工作。
- 协调建行研发中心和外包团队，处理线上签约、预约看房、房东/租客中心等复杂交易流程。
联系方式
北京｜AI 应用产品经理 / 高级产品经理｜Agent、RAG、知识库、复杂业务系统。